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云降水物理学小组硕士研究生张馨月、杨清钦、刘勇、王笑怡，在《Atmospheric Research》、《Advances in Space Research》、《Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics》、《International Journal of Climatology》期刊上发表系列SCI论文，报道西南涡云垂直结构、微物理方案尺度自适应、机器学习识别降水影响因子、臭氧的环流驱动等研究。研究工作得到了广州热带海洋气象研究所肖辉研究员、北京气候中心栾庆祖研究员、上海市气象局马井会研究员、北京大学赵传峰教授、炸金花下载
周筠珺教授的重要指导。论文的署名第一单位为成都信息工程大学。
西南涡云垂直结构。研究了暖季西南涡相关的宏微观物理云特性的垂直结构，发现西南涡云系的云量显著高于东亚平均值，高积云和高云出现频率最高，深对流云和雨层云出现频率最低。
图1.暖季西南涡系统下雷达反射率发生概率的垂直分布
云微物理方案尺度自适应。发现微物理方案中气溶胶活化及其后续的云滴凝结过程对分辨率变化最为敏感。通过引入垂直速度与过饱和度等变量的分档正态分布函数以显式刻画次网格非均匀性，实现了微物理过程尺度自适应。
图2.微物理过程尺度自适应技术方案流程图
机器学习识别降水影响因子。研究融合LGBM机器学习模型与SHAP可解释人工智能工具，开展中国区域降水影响因子的识别与量化分析。发现影响因子对降水的影响非均一性突出，受区域气候背景、季节热力动力条件约束。
图3.中国七大气候区及特征重要性排序图、不同类型变量饼图
京沪臭氧-环流驱动。研究了中纬度环流异常对北京与上海夏季表面臭氧异质性的影响，发现两地臭氧演变对气象驱动因子的响应具有显著的模式差异性。北京臭氧变率主要受中低层气温，上海臭氧波动受辐射与动力场协同调制更突出。
图4.2013-2023年京沪臭氧高值期及其年代际变化
论文信息：
Zhang Xinyue, ZhaoPengguo*, Li Dian, ZhaoWen, Xiao Hui, Zhou Yunjun, He Zeneng.(2026). Vertical structure of cloud macro-and microphysical properties under the Southwest Vortex systems in the warm season based on CloudSat.Atmospheric Research,328, 108443. //doi.org/10.1016/j.atmosres.2025.108443
YangQingqin,Zhao Pengguo*, XiaoHui,ZhaoChuanfeng,Zhou Yunjun. (2026)Scale-Aware Representation of Aerosol Activation and Cloud Droplet Condensation Processes to Improve Microphysical Consistency Across Model Resolutions.Advances in Space Research,//doi.org/10.1016/j.asr.2026.02.084
Liu Yong, Luan Qingzu, Zhao Pengguo*.(2026). Integrating LGBM machine learning methods with SHAP model to explain the impact of different environmental factors on precipitation in China.Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 279, 106715. //doi.org/10.1016/j.jastp.2025.106715
Wang Xiaoyi, Ma Jinghui, Zhao Pengguo*. (2025).Driving Mechanisms of Summer Mid‐Latitude Circulation Anomalies on Differential Ozone Pollution Between Beijing and Shanghai.International Journal of Climatology, 45, e70077. //doi.org/10.1002/joc.70077
