近日，我校联合中国气象科学研究院和西昌卫星发射中心在青藏高原中尺度对流系统识别与追踪研究方面取得新进展，在地球科学和国际遥感领域顶级期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》（中国科炸金花下载
一区，IF 8.6）发表题为“Tracking Tibetan Plateau Mesoscale Convective Systems During the Warm Season and Their Impact on Sichuan Heavy Rainfall”的研究论文，论文揭示了青藏高原暖季中尺度对流系统（MCS）的活动特征及其对四川强降水的影响机制。我校首席科学家赵平研究员，中国气象科学研究院陈丹丹副研究员，西昌卫星发射中心贵志成和炸金花下载
文小航教授参与合作研究。炸金花下载-真人炸金花
2023级硕士研究生江靖南为第一作者，蒋梦姣副教授为通讯作者。
青藏高原对流频发，暖季MCS识别与追踪长期面临两类难点：一是仅用云顶黑体亮温（TBB）作为判断依据时，容易把低温卷云误判为对流；二是传统的区域重叠法追踪难以刻画云团完整的演变过程。针对上述问题，研究团队在既有面积重叠—卡尔曼滤波（AOL-KF）追踪框架上，引入降水约束，将GMCP降水数据与FY-4A的TBB数据耦合，并结合FY-4A云类型资料，利用那曲和玉树的Ka波段地基毫米波云雷达观测对识别效果进行了检验，结果表明该方法能有效减少卷云干扰。对降水影响机制的详细分析发现高原源生MCS进入四川后出现显著增强，这归因于与局地生成或停滞的对流系统合并，使得低层水汽辐合增强、次级环流加强和不稳定性增加；这些条件使得上升运动、潜热释放耦合增强，加强了MCS的组织性并扩大了降水影响范围。
该研究为青藏高原暖季对流系统的监测与追踪提供了可靠的方法支撑，也为理解高原对流对四川强降水的潜在贡献与影响机制提供了新的思路。研究工作得到国家自然科学基金项目、国家重点研发计划、国家自然科学基金联合基金和成都信息工程大学科研引进人才项目的支持。
图1.2020年8月10日00:00至8月12日21:00的逐3小时TBB分布（单位：K）。彩色为TBB；蓝色等值线为500 hPa位势高度场（单位：dagpm）；灰色实线为青藏高原（TP）边界，红色虚线为TP平均东界（103°E）；棕色实线为四川省及其市级行政区边界。方形与三角形分别表示芦山站与蒲江站。A、B、C、D、B1、B2、B3分别标示主要的MCS云团。（Jiang et al., 2026）
论文信息：Jiang J, Jiang M*, Zhao P et al. Tracking Tibetan Plateau Mesoscale Convective Systems During the Warm Season and Their Impact on Sichuan Heavy Rainfall, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2026, 64: 1-14. doi: 10.1109/TGRS.2026.3669296.
下载网址：//ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=11417966
