一、微专业介绍
《低空气象工程与技术》微专业聚焦低空大气层气象动态监测与工程应用，深度融合大气科学、环境工程、地理信息与物联网技术，面向无人机空域安全、城市立体气候调控、风能开发等国家“双碳”战略需求，培养具备低空气象数据采集、智能分析及工程系统设计能力的复合型人才。核心课程涵盖低空气象学、低空气象探测等，通过“校企双导师”联合课题（如低空风场演变过程、低空无人机边界层探测）实现产教深度融合，助力低空经济发展与智慧城市建设，融入科技报国理念与社会责任教育。
二、培养目标
本专业旨在培养具有坚定正确的政治方向，“德、智、体、美、劳”全面发展，具有良好的科学、文化素养和高度的社会责任感，系统掌握专业学科基础知识、基本理论和基本技能，富有创新意识和实践能力。能够在大气探测、信息计算与数字技术、大气数据与信息技术、人工智能、数据科学与大数据计算等相关领域从事教育、科研、技术研发及相关管理工作，实现人才培养与行业需求零距离对接，为国家低空经济战略落地与智慧城市立体化发展提供关键技术支撑，培养思想和行业素质过硬的高级专门人才。
三、开课情况一览表
课程中文名称 |
学分 |
学时 |
执行学期 |
|
低空气象学基础 |
3 |
32 |
3 |
低空气象探测技术与装备 |
3 |
48 |
3 |
人工智能与低空气象建模 |
3 |
40 |
4 |
气候变化与低空气象演变 |
24 |
32 |
4 |
低空气象与城市环境交互作用 |
16 |
32 |
5 |
四、申请修读条件：全校大二以上理工科本科生
五、招生人数：40人。
六、报名时间：2025年6月23日-2025年7月11日。报名方式根据教务处统一安排，学生本人填写并提交《成都信息工程大学修读微专业申请表》（见附件1），同时提交本人成绩单（炸金花下载
盖章）至气象楼313室。
七、学费：按《成都信息工程大学微专业建设与管理办法（试行）》规定，具体标准按照四川省发展和改革委员会发布的相关标准执行。重修课程须按学分缴费。由学校按修读学分统一收取。若中途退出修读的，按学校规定办理。
八、修读说明：
（一）学生需完成所有课程的学习并通过相关考核，方可取得气象环境与健康微专业证书。
（二）所有课程不允许免听、免修。学生课程考勤按教务处有关规定执行。
（三）未尽事宜另行通知，如本招生简章各条款与学校教务管理规定冲突者，以学校相关管理条例为准。
七、联系方式：文老师，QQ：44174484地址：气象楼303
特色课程简介
【低空气象学基础】
低空气象学基础是低空气象工程与技术微专业的核心理论课程，聚焦于0-1000米空域的气象动力学特征及其与地表环境的相互作用机制。课程系统讲解低空边界层气象学的基本原理，包括湍流生成、逆温层演变、局地环流形成等核心理论，并深入分析城市建筑群、复杂地形对低空气象条件的动态影响。通过数值模拟工具与典型案例研究，学生将掌握低空温湿度、风速、气压等参数的垂直分布规律及其对无人机飞行、城市空中交通（UAM）等低空经济场景的影响机制。本课程旨在构建学生对低空气象系统的科学认知框架，为后续技术应用课程奠定理论基础。修读需具备高等数学、大学物理及大气科学导论基础。
【低空气象探测技术与装备】
课程聚焦低空气象数据采集的前沿技术与装备应用，系统讲解激光雷达、毫米波雷达、无人机载微型气象站等先进设备的原理与操作方法。课程涵盖多源气象数据（卫星、地面站、移动平台）的融合策略与质量控制技术，重点解决城市密集区、复杂地形下的观测数据异常问题。通过实验室操作与野外实践，学生将掌握低空风场、温湿度、湍流强度的实时监测流程，并学习撰写符合民航适航标准的探测分析报告。需具备电子技术基础与编程入门知识。
【人工智能与低空气象建模】
本课程探索人工智能技术在低空气象预测与风险评估中的创新应用，重点研究机器学习算法（如LSTM、随机森林）在湍流预警、风场建模等场景中的实现路径。课程内容涵盖气象数据同化技术、智能算法优化策略及模型工程化部署方法，通过实际案例（如无人机路径动态规划、城市空中交通网络设计）培养学生将理论模型转化为行业解决方案的能力。课程旨在推动气象科学与人工智能的交叉融合，为低空经济领域提供智能化决策支持。需具备Python编程与数据分析基础。
【气候变化与低空气象演变】
本课程研究全球气候变化对低空极端天气事件（如雷暴、强对流）的影响机制，分析长期气候趋势下低空气象参数的时空演变规律。课程内容涵盖气候模型降尺度技术、区域风险评估方法及适应性战略设计，通过案例（如高原机场风场扰动、沿海城市低空物流走廊规划）探讨气候韧性在低空经济中的实践意义。课程旨在培养学生从宏观视角应对气候不确定性的科学决策能力，支撑绿色低空产业的可持续发展。需具备统计学与气象学基础知识。
【低空气象与城市环境交互作用】
本课程解析城市环境（建筑群、热岛效应、绿地系统）与低空气象条件的双向影响机制，研究气象数据在智慧城市空中交通网络（UAM）规划中的决策价值。课程内容涵盖GIS技术构建低空气象安全地图、无人机运行能耗的气象关联分析及城市低空系统的优化设计方法。通过深圳、成都等试点城市的案例分析，学生将学习整合多学科知识解决城市低空资源管理问题的策略。课程旨在推动气象科学与城市规划的协同发展，需具备地理信息系统（GIS）基础。
炸金花下载
2025年6月
